Individuelle KI-Modelle für Ihr Unternehmen
Custom LLM Training, Prompt Engineering und nahtlose Integration in Ihre Systeme
Generische KI-Modelle kennen Ihr Unternehmen nicht. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen digitalen Experten für Ihr Geschäft schaffen.
Warum individuelle KI-Modelle?
Generische KI-Modelle kennen Ihr Unternehmen nicht. Sie verstehen weder Ihre Fachterminologie noch Ihre Prozesse oder Produkte. Individuelle KI-Modelle werden auf Ihren spezifischen Daten trainiert und schaffen einen digitalen Experten für Ihr Geschäft.
Unternehmenskontext
Das Training erfolgt auf Basis Ihrer internen Dokumentation: Produkthandbücher, Prozessbeschreibungen, Support-Tickets, Verträge. Die KI lernt Ihre Sprache.
Volle Datenkontrolle
Die Datenhoheit bleibt vollständig bei Ihnen. Alle Trainingsdaten und das resultierende Modell liegen auf deutschen Servern.
Kontinuierliche Optimierung
Updates und Nachtrainings halten das Modell aktuell. Neue Produkte, geänderte Prozesse, zusätzliche Dokumentation fließen regelmäßig ein.
Unsere Custom AI Lösungen
Von der Modellentwicklung über Prompt Engineering bis zur Integration bieten wir ein vollständiges System für Ihre individuelle KI.
Custom LLM Training
KI-Modelle mit Ihren Unternehmensdaten trainieren für präzise, kontextbezogene Antworten.
Prompt Engineering
Optimierte Eingabemuster für maximale Qualität Ihrer KI-Anwendungen entwickeln.
KI-Integration
Nahtlose Anbindung an ERP, CRM und bestehende Workflows mit vollständiger DSGVO-Konformität.
Vorteile
- KI mit Ihrem Unternehmenskontext
- 100% Datenhoheit
- Deutsche Server
- DSGVO-konforme Verarbeitung
- Kontinuierliche Updates
- Nahtlose Systemintegration
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein individuelles KI-Modell und wann brauche ich eines?
Ein individuelles KI-Modell ist auf Unternehmensdaten, Fachsprache und Standards zugeschnitten. Es wird benötigt wenn: Standard-KI Ihre Fachsprache nicht kennt, Antworten exakt dem Unternehmensstandard entsprechen müssen, vertrauliche Daten kein externes Modell verarbeiten darf, oder hochpräzise Antworten zu internen Dokumenten erforderlich sind.
Wie wird ein KI-Modell auf Unternehmensdaten trainiert?
Zwei Methoden: RAG (Retrieval Augmented Generation) – Wissensdatenbank aus Dokumenten aufgebaut, die das Modell bei Anfragen durchsucht. Schnell, kostengünstig, leicht aktualisierbar, empfohlen für 80 Prozent der Fälle. Fine-Tuning – Modell wird mit Daten nachtrainiert und internalisiert Sprache und Standards dauerhaft. Beides ausschließlich auf deutschen Servern.
Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?
Prompt Engineering bezeichnet die Kunst, KI-Systemen präzise Anweisungen zu geben, die konsistent hochwertige Ergebnisse erzeugen. Ein professionell gestalteter Prompt definiert Tonalität, maximale Antwortlänge, Pflichtinhalte, Verbotenes und den genauen Verwendungskontext. KI-Beratung Deutschland entwickelt Prompt-Frameworks für jeden Anwendungsfall und dokumentiert sie zur eigenständigen Anpassung.
Was kostet die Entwicklung eines individuellen KI-Modells?
RAG-Wissensdatenbank bis 500 Dokumente: ab 4.500 Euro einmalig. RAG mit eigenem Interface und Benutzerrechten: ab 7.500 Euro. Fine-Tuning eines Open-Source-Modells: ab 9.000 Euro. Laufende Pflege: ab 390 Euro monatlich. RAG ist für die meisten Mittelstandsunternehmen die kostengünstigere und aktualisierbarere Option.
Welche Dokumente können als Trainingsbasis genutzt werden?
Alle digital verfügbaren Unternehmensdokumente: Produkthandbücher, FAQ-Dokumente, Support-Tickets, Prozessbeschreibungen, Verträge, AGBs, interne Richtlinien, E-Mail-Korrespondenz (selektiv, anonymisiert) und Gesprächsprotokolle. KBD führt vor dem Training eine Datenaufbereitung durch: Bereinigung, Strukturierung und Qualitätsprüfung.
Wie lange dauert die Entwicklung eines individuellen KI-Modells?
RAG-System einfach (bis 200 Dokumente): 3 bis 5 Wochen. RAG-System komplex (mit Benutzerrechten und Integration): 6 bis 10 Wochen. Fine-Tuning-Projekt: 8 bis 14 Wochen inklusive Datenvorbereitung, Training und Evaluation. Die Datenvorbereitung ist oft der aufwändigste Teil und wird vollständig von KBD übernommen.
Kann das Modell aktualisiert werden, wenn sich Produkte oder Prozesse ändern?
Ja. Bei RAG-Systemen können neue Dokumente jederzeit hinzugefügt und veraltete entfernt werden – ohne das Modell neu zu trainieren. Beispiel: neues Produkthandbuch einpflegen, das KI-System kennt das Produkt beim nächsten Neustart. Bei Fine-Tuning-Modellen ist ein Nachtraining erforderlich, Update-Intervalle werden transparent geplant.
Wem gehört das trainierte KI-Modell?
Dem Unternehmen – vollständig und dauerhaft. KBD entwickelt auf Open-Source-Basis. Das Modell, die Wissensdatenbank und alle Konfigurationen gehören dem Kunden. Kein Vendor Lock-in: das Modell läuft weiter, auch wenn KBD als Partner endet. Keine monatlichen Lizenzgebühren nach Projektabschluss. Keine Nutzung der Daten für andere Kunden.
