53%
Fehlendes Know-how
Unternehmen kennen die Technologie, aber nicht den passenden Anwendungsfall. Es fehlt eine wirtschaftliche Priorisierung.
Quelle: Bitkom, Künstliche Intelligenz 2025KI-Beratung Deutschland
KI-Beratung für Unternehmen in Deutschland
Strategie, Umsetzung und Betrieb aus einer Hand – produktiv in vier bis acht Wochen.
KI-Agenten, Unternehmens-GPTs und Automatisierungen für Kundenservice, Vertrieb und Backoffice. Betrieb auf deutschen Servern oder On-Premise, ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter.
- Erstgespräch
- kostenfrei
- Workshops
- ab 1.900 €
- Pilotprojekte
- ab 4.990 €
Erstgespräch anfragen
30 Minuten, kostenfrei und unverbindlich.Antwort innerhalb eines Werktages.
Sie erhalten eine Eingangsbestätigung mit einem Link zum Widerruf der weiteren Kontaktaufnahme. Es gilt unsere Datenschutzerklärung.
Ausgangslage im Mittelstand
Woran KI-Projekte im Mittelstand scheitern
51%
Fehlende Ressourcen
Fachbereiche und IT sind ausgelastet. Ein zusätzliches Projekt konkurriert mit dem Tagesgeschäft.
Quelle: Bitkom, Künstliche Intelligenz 202543%
Fehlende Umsetzung
Prototypen gehen nicht in den Betrieb. Integration, Absicherung und Support bleiben offen.
Quelle: KI-Index Mittelstand, Hochschule KarlsruheDer Einstieg erfolgt über einen abgegrenzten Anwendungsfall. Ein Pilot dauert vier bis acht Wochen und liefert Messwerte statt Präsentationen.
Beratung und Umsetzung
KI-Leistungen für Ihr Unternehmen
KI-Strategie und Potenzialanalyse
Wir priorisieren Prozesse nach Wirkung, Aufwand und Datenlage. Die Modellwahl folgt dem Anwendungsfall, nicht dem Anbieter.
Mehr erfahrenKI-Agenten und Automatisierung
KI-Agenten bereiten wiederkehrende Aufgaben in Vertrieb, Kundenservice, Recruiting und Backoffice vor.
Mehr erfahrenUnternehmens-GPT und Wissensassistenten
Freigegebene Dokumente und Fachwissen werden rollenbasiert auffindbar und nachvollziehbar nutzbar.
Mehr erfahrenKI-Kundenservice und Telefonassistenten
Anfragen werden vorqualifiziert, beantwortet oder mit vorbereitetem Kontext an Mitarbeitende übergeben.
Mehr erfahrenPrivate AI und On-Premise-KI
Wir wählen deutsche oder europäische Cloud, Private AI, On-Premise oder hybride Architektur nach Schutzbedarf.
Mehr erfahrenKI-Governance und Schulungen
Verantwortlichkeiten, Dokumentation und praxisnahe KI-Kompetenz werden vor dem produktiven Betrieb geklärt.
Mehr erfahrenStrukturierte Umsetzung
In vier Schritten zum produktiven KI-System
- 1
Erstgespräch
30 Minuten · kostenfrei
Wir besprechen Ausgangslage, Prozesse und Zielsetzung. Sie erhalten eine erste Einschätzung zum Anwendungsfall und nächsten Schritt.
- 2
Daten- und Prozesscheck
1 bis 2 Wochen
Wir prüfen Datenlage, Schnittstellen und Schutzbedarf. Daraus entsteht ein Angebot mit definiertem Leistungsumfang und Festpreis.
- 3
Pilotprojekt
4 bis 8 Wochen
Wir setzen einen abgegrenzten Anwendungsfall inklusive Integration und Absicherung um. Definierte KPIs machen die Entscheidung nachvollziehbar.
- 4
Betrieb und Ausbau
optional · monatlich
Support, Monitoring und Weiterentwicklung halten das System produktiv. Verantwortlichkeiten bleiben dabei klar geregelt.
Praxisbeispiele
Belegte Ergebnisse aus abgegrenzten KI-Projekten
Maschinenbau · 180 Mitarbeitende
Ausgangslage: Support-Anfragen wurden von vier First-Level-Kräften manuell vorsortiert.
Lösung: Ein KI-Chatbot klassifiziert Tickets und übergibt komplexe Fälle an das CRM.
68% automatisiert
Fallstudie ansehenPersonaldienstleistung · anonymisiert
Ausgangslage: Die Vorauswahl von mehr als 300 Bewerbungen pro Monat band zwei Recruiter.
Lösung: KI-Matching und CV-Screening strukturieren die Vorauswahl und Terminierung.
55% kürzere Time-to-Hire
Fallstudie ansehenHausverwaltung · anonymisiert
Ausgangslage: Mieteranfragen und Abrechnungsunterlagen wurden in mehreren Kanälen bearbeitet.
Lösung: Telefonassistent und Dokumenten-KI bereiten Vorgänge für das Team vor.
65% weniger Zeitaufwand
Fallstudie ansehenWelcher Anwendungsfall trägt in Ihrem Unternehmen?
Im Erstgespräch klären wir das in 30 Minuten, konkret und unverbindlich.
Termin auswählenÜberschlagsrechnung
Wie viel Arbeitszeit binden Ihre wiederkehrenden Vorgänge?
Die Berechnung macht Arbeitsvolumen sichtbar. Sie ersetzt keine Prozessanalyse und kein Einsparversprechen.
12 Minuten
400 Vorgänge
60 %
55 €
Gebundenes Arbeitsvolumen
48 Stunden/Monat
576 Stunden/Jahr · Kostenäquivalent 31.680 €
Für diesen Umfang rechnet sich in der Regel ein abgegrenztes Pilotprojekt.
Das Ergebnis ist eine Größenordnung auf Basis Ihrer Eingaben, keine Zusage. Pauschale Einsparversprechen sind unseriös, weil Prozesse zu unterschiedlich sind.
Transparente Investition
Was KI-Beratung und KI-Umsetzung kosten
Kosten richten sich nach Anwendungsfall, Datenlage, Integration und Betriebsmodell.
Erstgespräch
kostenfrei
30 Minuten, Ersteinschätzung zu Use Case, Aufwand und nächstem Schritt
Details ansehen Häufigster EinstiegKI-Workshop
ab 1.900 €
Halb- oder ganztägig, Prompt Engineering, Agent Coding, KI-Strategie und branchenspezifische Arbeitsphase
Details ansehenPilotprojekt
ab 4.990 €
4 bis 8 Wochen, abgegrenzter Anwendungsfall, Integration und definierte KPIs
Details ansehenUnternehmens-GPTs beginnen ab 8.900 €. Vor Projektstart erhalten Sie einen definierten Leistungsumfang. Laufende Kosten für Hosting, Modelle, Lizenzen, Telefonie, Support und Nutzung weisen wir separat aus.
Noch unklar, welche Stufe passt?
Schildern Sie Ihren Prozess, wir ordnen ihn ein.
Kurz beschreiben lassenKontrollierter Betrieb
DSGVO, EU KI-Verordnung und Betriebsmodelle
Die DSGVO regelt personenbezogene Daten, die EU KI-Verordnung das KI-System selbst. Beide verlangen Nachweise statt Absichtserklärungen.
- Systemverzeichnis mit Risikoeinstufung nach EU KI-Verordnung
- Verantwortlichkeiten je System mit benannter Person und Entscheidungsbefugnis
- Datenflüsse und Löschfristen inklusive Verarbeitungsorten
- Protokollierung von Nutzung, Ein- und Ausgaben
- KI-Kompetenz nach Artikel 4 für alle bedienenden Personen
- Auftragsverarbeitung inklusive Subprozessoren und Modellanbietern
Deutsche oder europäische Cloud
Schneller Einstieg für Unternehmen ohne eigene KI-Infrastruktur.
Private AI
Abgeschirmte Instanzen für hohe Compliance-Anforderungen.
On-Premise
Maximale Kontrolle für regulierte oder sensible Umgebungen.
Hybride Architektur
Verbindet bestehende Systeme mit geeigneten KI-Betriebsmodellen.
Der Serverstandort allein genügt nicht. Entscheidend sind Datenflüsse, Zugriffsrechte, Verträge und die Frage, wer im Fehlerfall verantwortet.
Diese Leistungen ersetzen keine individuelle Rechtsberatung.
Der ehrliche Vergleich
Interne Stelle, Strategieberatung oder Umsetzungspartner
Verfügbarkeit
- Interne KI-Stelle
- nach Recruiting
- Strategieberatung
- projektweise
- KI-Beratung Deutschland
- Erstgespräch binnen einer Woche
Kostenstruktur
- Interne KI-Stelle
- Fixgehalt ganzjährig
- Strategieberatung
- hohes Einmalbudget
- KI-Beratung Deutschland
- Workshop und Pilot mit Festpreis
Ergebnis
- Interne KI-Stelle
- abhängig vom Profil
- Strategieberatung
- Konzeptdokument
- KI-Beratung Deutschland
- produktives System in 4 bis 8 Wochen
Technische Umsetzung
- Interne KI-Stelle
- intern
- Strategieberatung
- nicht enthalten
- KI-Beratung Deutschland
- enthalten
Modellwahl
- Interne KI-Stelle
- abhängig vom Profil
- Strategieberatung
- herstellernah
- KI-Beratung Deutschland
- modellunabhängig nach Anwendungsfall
Betrieb und Support
- Interne KI-Stelle
- intern
- Strategieberatung
- nicht enthalten
- KI-Beratung Deutschland
- optional buchbar
Eine interne Stelle lohnt sich ab einem dauerhaften KI-Portfolio, eine Strategieberatung bei unternehmensweiten Programmen. Für einen ersten messbaren Anwendungsfall ist beides zu groß dimensioniert.
Über KI-Beratung Deutschland
Persönlich verantwortlich, bundesweit tätig
Als KI-Berater für den Mittelstand prüfen wir, welcher Anwendungsfall wirtschaftlich trägt, und setzen ihn mit festem Kostenrahmen um. Wir arbeiten von Düsseldorf aus bundesweit für Unternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitenden.
Wir arbeiten modellunabhängig mit Claude von Anthropic, GPT-Modellen von OpenAI, Microsoft Azure OpenAI und offenen Modellen im Eigenbetrieb. KBD ist Mitglied im KI-Bundesverband.
- Strategie und Umsetzung aus einer Hand
- Kostenrahmen vor Projektstart
- Messbare Entscheidungsgrundlage im Pilot
- Klare Verantwortlichkeit im Betrieb
Was Entscheider vor einem KI-Pilotprojekt klären sollten
Prozess zuerst, Modell danach
Ein Pilot beginnt nicht mit der Frage, welches Sprachmodell gerade im Trend liegt. Entscheidend ist, welcher Vorgang regelmäßig vorkommt, heute Zeit bindet und sich mit klaren Eingaben, Regeln oder Daten beschreiben lässt. So entsteht ein belastbarer Rahmen für Nutzen, Grenzen und Verantwortlichkeiten.
Messgrößen vor dem Start vereinbaren
Bearbeitungszeit, Antwortqualität, Übergaben an Mitarbeitende oder die Zahl sauber klassifizierter Vorgänge sind mögliche Kennzahlen. Sie machen sichtbar, ob ein System den gewählten Prozess sinnvoll unterstützt. Eine Kennzahl muss zum Anwendungsfall passen und darf keinen unzulässigen Leistungsdruck erzeugen.
Fachbereich, IT und Datenschutz einbinden
Fachwissen erklärt die tatsächlichen Ausnahmen eines Prozesses. Die IT prüft Schnittstellen, Rechte und Betrieb. Datenschutz und Informationssicherheit bewerten Datenarten, Verträge sowie Nachweispflichten. Ein gemeinsamer Start spart spätere Schleifen und verhindert Lösungen, die nur in einer Testumgebung funktionieren.
Den Menschen im Prozess festlegen
KI kann Entwürfe, Klassifizierungen und Recherche vorbereiten. Entscheidungen mit rechtlicher, finanzieller oder personeller Tragweite brauchen jedoch einen klaren Freigabepunkt. Deshalb dokumentieren wir Rollen, Eskalationen und die Möglichkeit, Ergebnisse zu korrigieren oder zu verwerfen.
Betrieb ist Teil der Lösung
Nach dem Pilot stellen sich Fragen zu Zugriffsrechten, Monitoring, Änderungen an Quellen und Support. Für manche Unternehmen ist eine deutsche Cloud der passende Einstieg, für andere Private AI oder On-Premise. Diese Wahl hängt von Schutzbedarf, vorhandener IT und den genutzten Daten ab.
Schrittweise ausbauen statt alles gleichzeitig automatisieren
Ein abgegrenzter Pilot schafft eine gemeinsame Entscheidungsgrundlage. Erst wenn Nutzen, Risiken und Betriebsaufwand nachvollziehbar sind, werden weitere Prozesse ergänzt. Das hält Kosten transparent, verbessert die Akzeptanz im Team und erlaubt eine belastbare Priorisierung der nächsten Investition.
Wissen und Quellen gepflegt halten
Ein Wissensassistent bleibt nur dann verlässlich, wenn klar ist, welche Dokumente freigegeben sind, wer sie aktualisiert und wann Inhalte entfernt werden. Rollenbasierter Zugriff und nachvollziehbare Quellen helfen Mitarbeitenden, Antworten einzuordnen und bei Unsicherheit an die richtige Stelle zu eskalieren.
Integration statt Insellösung planen
Ein Pilot ist besonders wertvoll, wenn er einen realen Arbeitsablauf unterstützt: ein Ticket, eine Anfrage, ein Dokument oder einen CRM-Vorgang. Deshalb wird vorab geklärt, welche Systeme führend bleiben, welche Daten nur gelesen werden und an welcher Stelle eine Übergabe an Mitarbeitende oder Fachsoftware erfolgt.
B2B- und Mittelstandsfokus
Branchen mit komplexen Prozessen
Typische Projekte entstehen dort, wo Fachwissen, sensible Daten und wiederkehrende Abläufe zusammenkommen.
Industrie und MaschinenbauDistribution und GroßhandelPharma und MedizintechnikHealthcareLogistikB2B-Technologie und SoftwareMittelständische Dienstleister
FAQ
Häufige Fragen zur KI-Beratung
Was ist KI Beratung?
KI-Beratung unterstützt Unternehmen dabei, geeignete Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz zu finden, wirtschaftlich zu bewerten und technisch umzusetzen. Sie umfasst Potenzialanalyse, Auswahl der Technik, Umsetzung im bestehenden System und den laufenden Betrieb. Abgegrenzt davon ist die reine Softwarelieferung ohne vorherige Prozessanalyse.
Was kostet KI-Beratung für Unternehmen?
Das kostenfreie Erstgespräch ist unverbindlich. Workshops beginnen ab 1.900 Euro und abgegrenzte Pilotprojekte ab 4.990 Euro. Umfangreichere Implementierungen werden nach Anwendungsfall, Datenlage, Integrationsaufwand und Betriebsmodell kalkuliert.
Wie läuft das kostenfreie Erstgespräch ab?
In einem 30-minütigen Gespräch werden Ausgangslage, relevante Prozesse und mögliche Zielsetzungen besprochen. Das Unternehmen erhält eine erste Einschätzung zu einem geeigneten Use Case, zum möglichen Aufwand und zum nächsten sinnvollen Schritt.
Wie lange dauert ein KI-Pilotprojekt?
Ein klar abgegrenztes KI-Pilotprojekt dauert typischerweise vier bis acht Wochen. Die tatsächliche Dauer hängt von Datenverfügbarkeit, Schnittstellen, Testumfang und internen Freigaben ab.
Welche KI-Projekte eignen sich für den Mittelstand?
Geeignet sind insbesondere Prozesse mit regelmäßigem Volumen, klaren Arbeitsschritten und messbaren Zielgrößen. Typische Einstiegsbereiche sind Unternehmenswissen, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung, Vertrieb und Backoffice.
Muss eine KI-Lösung auf deutschen Servern betrieben werden?
Nicht jeder Anwendungsfall benötigt dasselbe Betriebsmodell. Je nach Datenart, Schutzbedarf und technischer Ausgangslage können eine deutsche oder europäische Cloud, Private AI, On-Premise oder eine hybride Architektur sinnvoll sein.
Was unterscheidet KBD von einer klassischen Strategieberatung?
KBD verbindet wirtschaftliche Use-Case-Bewertung, technische Konzeption, Implementierung und auf Wunsch den laufenden Betrieb. Ziel ist ein funktionsfähiges System mit messbaren Ergebnissen und nicht ausschließlich eine Präsentation oder Roadmap.
Wie schnell ist ein Erstgespräch möglich?
Ein Erstgespräch ist in der Regel innerhalb einer Woche möglich. Nach Ihrer Anfrage melden wir uns innerhalb eines Werktages, um Ausgangslage, Teilnehmende und passenden Termin abzustimmen.
Was passiert mit unseren Daten während des Pilotprojekts?
Vor dem Projekt werden Datenflüsse, Zugriffsrechte, Verarbeitungsorte und Löschfristen festgelegt. Je nach Schutzbedarf nutzen wir eine deutsche oder europäische Cloud, Private AI, On-Premise oder eine hybride Architektur. Auftragsverarbeitung und technische sowie organisatorische Maßnahmen werden dokumentiert.
Was ist der Unterschied zwischen einer KI-Agentur und einer KI-Beratung?
Eine KI-Agentur wird häufig für die technische Umsetzung beauftragt. Eine KI-Beratung bewertet zuerst Anwendungsfall, Datenlage, Aufwand und Betriebsmodell. KBD verbindet beide Schritte, damit ein wirtschaftlich tragfähiger Anwendungsfall auch produktiv umgesetzt werden kann.
